科学空间这篇文章我们介绍一个数学运算，名为“强制间隔投影（Margin-Enforcing Projection，MEP）”，它将向量按指定方式划分为两部分，然后要求这两部分的间隔至少为$m$（Margin）。
背景简介
我们知道，分类任务是要选出正确的类别，所以训练目标通常是“正类分数大于负类分数”就行。但在某些场景下，我们不仅希望正类分数要超过负类分数，还希望至少超过指定间隔$m > 0$。
这些场景主要分两种。第一种是希望分类结果更为稳健，不轻易受到随机噪声的干扰，尤其是低精度推理场景，所以我们希望预测结果的间隔能更显著一些；第二种是根本不用分类模型，而是想着通过分类来学习特征，最终场景是用特征去检索，此时如果不设置Margin，那么边界处的检索结果就很容易出错。