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文章报道苹果国行 AI 获批及三星盖乐世 AI 采用国产面壁 MiniCPM 模型，探讨手机端侧 AI 成为普及入口及其在汽车、机器人等领域的延伸与标准化努力。
📝 详细摘要
今年 WAIC 展会上，AI 手机成为热点。7 月 15 日国家互联网信息办公室公布新一批手机端侧生成式人工智能服务备案，苹果智能、三星盖乐世 AI、华为小艺、OPPO AndesGPT、vivo 蓝心、小米澎湃 AI 和努比亚豆包手机大模型等 7 款产品获批。文章指出，手机因与用户距离最近、使用频率高且具备丰富传感器，成为端侧 AI 最先规模化的入口。面壁智能的 MiniCPM 系列作为三星盖乐世 AI 的端侧模型提供方，已从开源社区进入全球头部消费电子厂商实际产品。端侧 AI 的核心诉求被概括为“多、快、好、省”：在本地完成更多任务以获得快速响应、良好体验并节省云端资源。文章进一步说明，端侧智能不仅限于手机，汽车与机器人也是重要载体，面壁与吉利汽车、乐聚机器人等合作展示了在弱网、隐私敏感场景下的实际应用。面壁还参与制定《AI For AI 标准》并开源 ForgeTrain 训练框架，试图将模型能力、硬件适配、系统协同和场景交付沉淀为可重复的方法，从而把端侧模型提供者的角色延伸为端侧智能落地方法的提供者。整体表明，端侧 AI 正从概念验证进入规范化、规模化落地阶段，手机作为首个大规模触达普通用户的设备，云端与端侧协同才能让 AI 真正进入用户随身携带的物理终端。
💡 主要观点
- 手机是端侧 AI 最先规模化的入口，因其贴身使用频率高和丰富传感器。 文章指出手机与用户距离最近、使用频率最高，具备通信、影像、位置、日程等信息以及相机、麦克风等传感器，能为 AI 提供持续个人上下文，使高频、即时或隐私敏感任务可在本地完成。
- 面壁智能的 MiniCPM 系列成为三星盖乐世 AI 的端侧模型，标志其从开源社区进入全球头部消费电子实际产品。 面壁智能作为三星盖乐世 AI 的端侧模型能力提供方，其 MiniCPM 系列累计下载超 3800 万次，已在消费电子、汽车、具身智能等场景商业化落地，此次合作提供了规模化证明。
- 端侧 AI 的核心诉求被概括为“多、快、好、省”，即在本地完成更多任务以获得快速响应、良好体验并节省云端资源。 由面壁智能主办的 WAIC 论坛上，三星电子中国研究院院长沈志春将手机端侧 AI 需求精准概括为这四个目标，强调在资源约束下需平衡性能与功耗。
- 端侧智能正扩展至汽车和机器人，面壁与吉利汽车、乐聚机器人合作展示弱网和隐私敏感场景的实际应用。 面壁的 VLM 多模态大模型与吉利机器人本体、VLA 及导航系统深度集成，实现生产仓储场景落地；搭载 MiniCPM-RobotTrack 的机器狗可在无网/弱网环境下零样本指令跟随，展示端侧 AI 在物理行动中的潜力。
- 面壁参与制定《AI For AI 标准》并开源 ForgeTrain 训练框架，试图将模型能力、硬件适配、系统协同和场景交付沉淀为可重复的方法。 WAIC 期间面壁与中国信息通信研究院联合发布标准，旨在为 AI 参与模型研发提供统一测评尺度；ForgeTrain 为由 AI 编写生产级代码的训练框架，已用于 MiniCPM5-1B 训练并适配多种芯片，体现面壁从模型提供者向落地方法提供者角色转变。
💬 文章金句
- 手机与人的距离最近，也是使用频率最高的智能终端。
- 多、快、好、省：让更多任务在本地完成，获得更快响应和足够好的体验，同时节省云端 Token、流量、存储与电量消耗。
- 端侧并不是云端的反面，云端仍适合复杂推理和低频任务，端侧则更适合即时响应、弱网可用、敏感数据处理和持续运行。