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昆仑万维在 WAIC 发布游戏、音乐、机器人三款世界模型，阐述其从单点突破转向覆盖虚拟与现实的全模态 AI 战略。
📝 详细摘要
本文报道了昆仑万维在 2026 年 WAIC 期间发布的游戏世界模型 Matrix-Game 3.5、AI 音乐大模型 Mureka V9.5 与机器人世界模型 Riemann-1.0。文章指出，这三款模型分别对应虚拟世界、数字内容和物理世界，共同构成其“理解世界、生成内容、驱动行动”的全模态 AI 能力矩阵。文章分析了昆仑万维从单点突破转向全模态布局的战略逻辑，认为世界模型是连接数字与物理世界的基础设施。其中，AI 音乐被视为最接近商业化的入口，而机器人世界模型则着眼于解决具身智能在开放环境中理解与决策的难题，是面向未来的长期布局。
💡 主要观点
- 昆仑万维发布三款世界模型，覆盖游戏、音乐和机器人领域，构建全模态 AI 能力矩阵。 三款模型分别对应虚拟世界、数字内容和物理世界，旨在让 AI 从内容生成走向理解世界和驱动行动。
- 机器人世界模型 Riemann-1.0 强调对环境的预测能力，以应对家庭等开放场景的复杂性。 与侧重“理解任务”的 VLA 路线不同，Riemann 更关注“理解世界”，让机器人能预测行动后果并持续调整决策。
- AI 音乐模型 Mureka 是全模态战略中最接近商业化的入口，目标是打造完整的创作平台。 Mureka 不仅提升生成能力，还拓展了歌词、风格控制、MV 生成等功能，试图连接从创意到制作的完整链条。
- AI 产业竞争正从单点技术突破转向多场景协同的全模态布局。 文章认为，未来 AI 竞争的关键在于能否将技术能力转化为产业价值，构建覆盖不同模态的完整能力体系。
💬 文章金句
- 我们笃定判断 2026 年是世界模型的元年。
- 三个模型，三个产业预判背后是同一个方向，让 AI 从会生成走向懂世界能行动。