📌 一句话摘要
资深投资人庄明浩深度解析 2026 年中 AI 技术已“挡不住”地突破白领智能基准线,并冷酷剖析了全球资本市场流动性抽水下的 AI 估值泡沫、中美路线分野,以及个体在“去饭碗化”浪潮中如何通过回归“有趣”来寻找价值。
📝 详细摘要
本期是「屠龙之术」与「进击波财经」的串台节目,庄明浩在 2026 年中这个时间点,系统复盘了 AI 行业狂飙突进的状态。他指出,AI 模型能力已突破白领工作的“智能基准线”,Agent 和多 Agent 集群的爆发导致 Token 消耗呈几何级数增长,正逼近物理极限。在资本层面,SpaceX、OpenAI 等巨头的大额融资和英伟达、Google 的发债,正在从市场上疯狂抽走流动性;港股面临天量解禁潮,国内 AI 公司三位数的 PS 倍数面临巨大的估值回归压力。中美 AI 发展路径出现割裂:美国硅谷狂奔但民间反感,中国则因百姓接受度高和开源模型生态而处于“舒服”的状态。更深层次上,对话探讨了“去工具化即去饭碗化”的现实,认为许多专业工作正被 AI 淹没,但人类对美感、情绪和“有趣”的追求,将成为新的价值高地。庄明浩借用“恩格斯暂停”的概念,指出我们这代人可能必须经历技术红利与个人收入脱钩的漫长阵痛期,最终呼吁个体打碎“道心”,带着勇敢的心,成为一个“有趣的人”。
💡 主要观点
- AI 模型能力已“挡不住”,Agent 集群化带来 Token 消耗的几何级数暴增 2026 年 AI 模型突破了白领工作的智能基准线,竞争从单纯的 Chat 转向 Coding Agent 和通用 Agent。多 Agent 集群(Swarm)可让模型自主运行数小时,导致算力需求从线性增长变为几何级数增长,正在逼向物理和能源极限。
- 全球资本市场面临“算账时刻”,港股 AI 股存在 90%的估值回归引力 硅谷巨头大规模发债和融资正抽走市场流动性,而国内港股上市的 AI 公司 ARR 所对应的 PS 倍数高达三位数,与美国头部 AI 公司约 20 倍的 PS 相比,存在巨大的估值泡沫,面临残酷重置风险。
- 中美 AI 竞争出现“温度差”与模式割裂 美国生态极度割裂:硅谷策马狂奔,但 70%的普通民众对 AI 高度反感。中国则因民众接受度高,开源模型找到了舒服的生态位。在收费模式上,中国仍在探索从“免费+广告”向专业场景或情感陪伴付费的艰难转型。
- “去工具化即去饭碗化”,创作者需经历“三次死亡”才能重生 AI 让素材获取、制作流程、版权与商业模式都遭受冲击,导致专业壁垒瓦解。但同时,这也是技术平权,让普通人拥有了前所未有的创作能力。手搓 PPT、手搓代码等未来可能成为像黑胶唱片一样的小众情怀与艺术。
- 个体必须应对长达数十年的“恩格斯暂停”,终极出路是成为一个“有趣的人” 如同工业革命后的纺织工人,我们可能面临技术财富增长但个人收入停滞的漫长周期。在 AI 主攻专业智力(金融、法律、医疗)的背景下,人类应向内求索,用情绪、审美和独特表达来寻找自身不可替代的价值。
💬 文章金句
- 进入 26 年之后,这一轮 AI 模型的能力突到了一个界限。那个界限可能是大部分我们所常说的,比如说白领工作所涉及的双引号的智能的那条基准线,可能已经突破过去了。
- 你原来同时在跑的可能就是一个单线程的任务。那今天你像很多模型厂商在推的多一点集群的这种任务,你可能同时有 100 个人在跑一个复杂的任务。
- 中国那几家在港股上市的 AI 模型公司的 AR 倍数可能是三位数。那三位数就代表着它降 90%都是合理的。
- 一次一次的历史告诉我们,技术每一次都会碾碎情怀,每一次都是。
- 不能在立志做一个最专业的投资人,要做一个最有趣的投资人。…AI 哪有你有趣。