BestBlogs.dev📌 一句话摘要
本文从 WAIC 2026 现场出发，分析大模型公司、手机厂商和初创企业在智能体手机、AI 眼镜、具身机器人三大 AI 硬件入口的竞争格局与核心挑战。
📝 详细摘要
文章基于 WAIC 2026 现场观察与采访，系统梳理了 AI 硬件的三大战场。在智能体手机领域，阶跃星辰、字节豆包试图绕过超级 App 获取系统底层权限，荣耀则选择与千问合作推出 Robot Phone，竞争焦点已从助手升级为跨应用执行能力。AI 眼镜品类参展数量激增，科大讯飞、Rokid 等厂商追求轻量化与日常感知，但面临端侧算力、续航与社会接受度门槛。具身机器人方面，智元、乐聚、它石智航等转向工业场景，演示连续作业能力，行业评价标准从“会不会动”转向“能否连续工作”。文章指出，三类终端并未共享同一商业闭环，真正的门槛不是智能而是责任——权限、隐私、安全与可靠性。最后提醒，供应链尚未成熟，更可能的路径是三类终端先在各自边界内形成分工，而非某一设备接管所有入口。
💡 主要观点
- 模型公司造手机的本质是争夺系统底层权限，以跨越超级 App 的数据孤岛。 阶跃星辰自研 Step AOS，豆包采用 GUI Agent，均试图绕开现有 App 权限壁垒实现跨应用操作闭环，但这需要突破端侧模型瓶颈并重建权限治理规则。
- AI 眼镜的竞争维度从 AR/VR 的虚拟空间转向轻量化日常感知。 多数厂商放弃复杂虚拟场景，追求 40 克以下的轻量设计，主打翻译、办公助理、无感记录等单点功能，但“持续佩戴”仍受限于续航、隐私与社会共识。
- 具身机器人从演示型转向可连续工作的工业场景验证。 智元、它石智航等厂商在现场复刻产线作业，强调连续性与容错能力，场景从通用服务收缩至物流搬运、线束插接等边界明确的标准化任务。
- 三类 AI 硬件不共享同一商业闭环，各自面临不同的核心门槛。 手机要解决服务调用与权限治理，眼镜需建立高频佩戴和社会接受度，机器人则靠可靠性、维护成本和安全责任来获取客户付费。
- AI 硬件的供应链尚未成熟，更可能的是多终端分工而非单一入口垄断。 以 iPhone 类比，当前缺少改变交互范式的突破点，手机、眼镜、机器人将先在各自擅长领域形成分工，共享底座但分别回答权限、隐私与责任问题。
💬 文章金句
- 模型若要离开聊天框，就必须更接近系统权限与服务调用链路；但这恰是现有移动生态中最难重新分配的利益，绝非单纯依靠提升模型参数就能解决。
- AI 硬件的下一步，改变的不会只是某一台手机、眼镜或机器人，而是人们获取服务、设备完成工作，以及数据在真实世界中流动的方式。
- 厂商主动将评价标准从‘会不会动’转向了‘能否连续工作’……完成一次演示、跑通一个试点与形成可复制的商业部署，仍是三个截然不同的阶段。