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Google 正式发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 三个模型，但网友因性能原地踏步、旗舰跳票而普遍不满，引发对 Google AI 竞争力的质疑。
📝 详细摘要
文章报道 Google 一口气推出三个新 AI 模型：作为主力的 3.6 Flash 主打更低 Token 消耗和降价（输出价格从 9 美元降至 7.5 美元/百万 Token），但第三方评测显示其智能水平与 3.5 Flash 持平；3.5 Flash-Lite 以极致性价比完成任务反超前辈，并支持灵活调整推理档位；3.5 Flash Cyber 专注安全漏洞修复，但仅限可信合作伙伴内测。然而，旗舰模型 3.5 Pro 因代码能力不达标而跳票重训，网友在实测中发现 3.6 Flash 存在基础解码错误、中文选词离谱、记忆混乱等问题，性价比不如 GPT-5.6 Sol 等竞品。文章综合官方数据和网友吐槽，指出 Google 在省钱与提智之间的失衡，以及 Gemini 4 预训练背后的压力。
💡 主要观点
- 3.6 Flash 主打降本增效，但智能水平并未提升。 官方强调省 Token 和降价，但 Artificial Analysis 指数显示其智能评分与 3.5 Flash 相同，被网友指性价比不如 GPT-5.6 Sol 等竞品。
- 3.5 Flash-Lite 性价比突出，代码和 Agent 任务反超前辈。 以更低价格（输出 2.5 美元/百万 Token）和更高速度（350 Token/秒），在 SWE-Bench Pro、OSWorld-Verified 等基准上超越 3 Flash，成为高效平替。
- 旗舰 3.5 Pro 因代码能力不足跳票重训，加剧用户负面评价。 据媒体爆料，3.5 Pro 的代码生成未达预期，Google 推翻训练方案从零开始，官方转而预告 Gemini 4，被解读为转移视线。
💬 文章金句
- 如果你从去年就开始用 Gemini，那感觉就像看着自家兄弟慢慢得了阿尔茨海默症。
- 一边是官方更高效、更便宜、更省 token 的漂亮账本，一边是大多数网友的当场差评，以及模型背后的旗舰跳票、大牛出走、市值缩水等一连串糟心事。
- 反正 Gemini 4 的预训练都开跑了。这一把要是再翻车，那句阿尔茨海默的玩笑，可就真要成谶语了。