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智谱创始人唐杰发内部信，宣布未来两年集中资源投入长程任务、自治智能体、自我进化与安全治理四个技术方向，冲击下一代模型。
📝 详细摘要
文章独家披露了智谱创始人唐杰的内部信《巨浪已来》，并详细解读了信中宣布的“Touch High（摸高）”计划。该计划决定未来两年不以商业变现为重，集中资源攻坚四个技术方向：1）长程任务，让模型能完成跨数周、数月的项目；2）自治智能体系统，通过工程迭代解决记忆、持续学习与自我评判难题，推动 Agent 从 Demo 走向生产；3）自我进化，即模型自己写代码、合成数据、训练自己；4）安全治理，计划投入百亿级资源做机械可解释性。文章结合 METR 的能力增长数据、Anthropic 与 OpenAI 的最新产品动态、以及 Google DeepMind 的 ASI 报告，论证了这四个方向的行业共识与紧迫性，并附上了内部信全文。
💡 主要观点
- 智谱战略重心转向下一代模型能力，暂缓商业变现。 内部信明确提出未来两年集中资源冲击技术上限，而非追求短期收入，这与 2025 年初聚焦 Coding 的战略决策一脉相承。
- 长程任务是模型能力的下一个关键里程碑。 引用 METR 数据，模型能完成的人类专家级任务时长正以约 90 天翻倍的速度增长，从 GPT-2 的 2 秒发展到如今旗舰模型的 5 小时以上，跨周任务模型预计两三年内出现。
- 自治智能体的竞争已从理论突破转向工程落地与成本控制。 文章指出，记忆、持续学习等难题正被工程化消解。Anthropic 和 OpenAI 的最新动作表明，行业焦点已变为‘谁能跑得便宜、谁能无人值守’。
- 模型自我进化已从概念走向实践，并可能驱动超大规模算力集群的建设。 OpenAI 的 GPT-5.3-Codex 已参与创造自身，Karpathy 的 AutoResearch 项目也展示了 AI 自我改进的潜力。文章判断海外百万芯片集群的真正用途可能在于此。
- 智谱将安全治理，特别是机械可解释性，提升至核心战略高度。 计划投入百亿级资源研究神经元决策逻辑，这一优先级在国内公司中尚不多见，对标了 Anthropic 在可解释性上的深度投入和紧迫感。
💬 文章金句
- 即便单个模型的能力永远停在人类水平，一亿个共享同一底层大脑、零成本复制经验的实例，在群体层面就已经是超级智能。